2. 广西大学林学院,广西高校林业科学与工程重点实验室,广西南宁 530004;
3. 广西友谊关森林生态系统定位观测研究站,广西凭祥 532600
2. Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Forestry Science and Engineering, College of Forestry, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China;
3. Guangxi Youyiguan Forest Ecosystem Research Station, Pingxiang, Guangxi, 532600, China
【研究意义】岩溶森林是岩溶区最重要的生命支持系统,在维护区域可持续发展中有着特殊的地位,发挥着不可替代的作用,但是受过度垦殖、樵采、放牧等因素的影响,岩溶地区森林植被退化、生物多样性丧失和水土流失加剧,使得我国西南地区形成大量的石漠化生态系统[1]。恢复和重建石漠化区域的森林生态系统是改善生态环境问题的根本,也是生态文明建设的重要内容,维系着子孙后代的生存与发展空间,因此成为国家战略目标之一[1-2]。自2008年国家实施石漠化综合治理工程以来,已累计完成治理面积2.02×106 hm2,占石漠化土地面积的15.6%,石漠化防治初建成效[3-4],但石漠化问题仍然十分严重。植物群落的物种组成和多样性是衡量石漠化生态系统恢复的重要指标,因此,研究石漠化治理后群落植物组成及多样性的恢复动态,对科学评估石漠化综合治理工程的成效、增进生物多样性的保护和生态系统功能的重建具有重要意义。【前人研究进展】学者们对石漠化森林植被恢复过程中的植物多样性及动态已有较多的研究,如刘玉国等[5]研究贵州省普定县喀斯特地区不同植被演替阶段群落的物种组成及结构特征;温远光等[6]对马山县岩溶植被年龄序列 (石漠、草丛、灌丛、小乔林和成熟林)5个演替阶段15个样地 (20 m×50 m) 进行系统取样调查,研究停止人为干扰后岩溶植被的更新、演替及群落特征的变化;穆彪等[7]采用空间代替时间的方式对黔中喀斯特地区植被进行样方调查,认为随着演替进程及群落高度增加,实生树木比例增加,喀斯特地区植被物种多样性增加,演替阶段不同物种重要值不同;司彬等[8]以空间代替时间选取典型样地,分析桂西喀斯特植被恢复演替过程中各阶段群落的物种组成,等等。但以上研究主要集中在石漠化的自然恢复过程[5-9],缺乏对不同石漠化治理模式下植物多样性的恢复研究[10-11]。【本研究切入点】已有的石漠化治理实践表明,人工造林是治理石漠化的有效措施[2, 12],然而树种选择和模式构建是石漠化治理成败的关键[12-13]。本研究通过不同树种、不同石漠化治理模式下的植物多样性恢复研究,揭示出不同树种和不同治理模式下植物多样性的恢复速率、格局和过程。【拟解决的关键问题】阐明2种豆科植物和3种治理模式下植物多样性的恢复规律,为石漠化生态系统的恢复和重建提供科学依据。
1 材料与方法 1.1 区域环境概况研究区域是我国首批石漠化综合治理重点县之一的马山县 (107°41′~108°29′E,23°24′~24°2′N),属南亚热带季风型气候。年均气温21.3℃,最高温度38.9℃,最低温度-0.7℃;年均降雨量1 667 mm,夏季多雨,春秋干旱。研究区的土壤主要为石灰土,土层浅薄,约30~40 cm。原生植被属于南亚热带季风常绿阔叶林[14],由于过度垦殖、樵采、放牧等因素的影响,原生性森林早已荡然无存,出现大面积石漠化景观。据《广西岩溶地区第二次石漠化监测报告》(2012),马山县岩溶土地面积162 935.3 hm2,其中石漠化土地35 658.0 hm2,潜在石漠化土地73 604.4 hm2,分别占21.9%和45.2%。石漠化土地中,轻度、中度、重度和极重度石漠化土地分别占2.3%、15.7%、80.8%和1.3%[15]。
1.2 方法 1.2.1 群落调查2010年8月,在马山县白山镇民族村,选择约50 hm2石漠化区域作为森林植被恢复试验区。2011年2月,选择顶果木 (Acrocarpus fraxinifolius)、降香黄檀 (Dalbergia odorifera)2种豆科植物进行造林试验,分别建立顶果木纯林、降香黄檀纯林和顶果木×降香黄檀混交林。同时,保留约5 hm2石山灌丛作为植物多样性恢复的本底 (对照)。
林分建立后,于2013年8月和2015年7月,选择顶果木纯林、降香黄檀纯林、顶果木×降香黄檀混交林和灌丛 (对照) 的代表性地段,分别随机设立3个20 m×20 m的样地,每个植被类型3个重复。将每个20 m×20 m的样地进一步细分为4个10 m×10 m的中样方,并在每个中样方的左上角各设立1个5 m×5 m和1个2 m×2 m的小样方,分别用于灌木层和草本层植物群落调查,记录每个物种种名、株数、高度、盖度等。
1.2.2 数据处理与统计分析(1) 重要值计算
本研究采用下列公式计算各群落的重要值及有关指标。
相对密度 (%)=某个种的株数/所有种的总株数×100%;
相对频度 (%)=某个种在统计样方内出现的次数/所有种出现的总次数×100%;
相对盖度 (%)=某个种的盖度/所有种的盖度和×100%;
林下植被重要值 (Ⅳ)=(相对密度+相对频度+相对盖度)/3。
(2) 群落多样性计算
多度为样方中物种的个体数。多样性分析采用物种丰富度、Shannon-Wiener指数、均匀度指数 (Pielou's evenness index,J) 进行分析,公式如下。
物种丰富度指数 (S):即样方内出现的物种数;
Shannon-Wiener指数 (H′):
$H\prime = - \sum\limits_{i = 1}^s {{P_i}{\rm{ln}}{P_i};} $ |
均匀度指数:J=H′/lnS。
式中,S为物种数目,Pi=Ni/NT,Ni为第i种的个体数,NT为种i所在调查样方中所有种的个体数之和。
(3) 数据统计分析
用单因素方差分析 (one-way ANOVA) 和LSD检验分析不同群落类型的物种丰富度、多样性指数和均匀度指数等的差异性,显著性水平设为P<0.05。统计分析在统计软件SPSS 21.0上完成,数据绘图由Sigmaplot 11.0软件完成。
2 结果与分析 2.1 群落灌木层的物种组成及重要值根据2015年的调查结果,对不同治理模式下群落灌木层的物种组成及重要值进行分析,结果列入表 1。由表 1可以看出,不同治理模式下群落灌木层的物种组成有所不同。与对照 (灌丛) 比较,顶果木纯林、降香黄檀纯林和顶果木×降香黄檀混交林与灌丛的共有种分别为10种、7种和5种;顶果木纯林与降香黄檀纯林的共有种为12种,与顶果木×降香黄檀混交林的共有种为13种;降香黄檀纯林与顶果木×降香黄檀混交林的共有种也为13种 (表 1)。表明不同治理模式群落间灌木层的物种组成的相似性较高,而与灌丛间的相似性较低。从优势种的重要值来比较,顶果木纯林中重要值排前5的物种为地桃花 (34.06)、黄荆条 (14.53)、苎麻 (7.09)、苎麻属1种 (6.71) 和菜豆树 (6.26);降香黄檀纯林排前5的物种为苎麻属1种 (21.06)、地桃花 (15.40)、黄荆条 (11.36)、臭牡丹 (9.76) 和薜荔 (8.86),而混交林的相应为苎麻 (15.48)、火炭母 (10.36)、地桃花 (10.02)、黄荆条 (9.51) 和薜荔 (9.36)。灌丛中重要值排前5的物种分别是黄荆条、苎麻属1种、红背山麻杆、地桃花和黄花稔,重要值分别为59.83, 14.49, 5.08, 4.92和2.40(表 1)。
由表 2可以看出,不同治理模式下群落草本层的物种组成也不同。与对照 (灌丛) 比较,顶果木纯林、降香黄檀纯林和顶果木×降香黄檀混交林与灌丛中草本植物的共有种分别为9种、8种和10种;顶果木纯林与降香黄檀纯林的共有种为11种,与顶果木×降香黄檀混交林的共有种为9种;降香黄檀纯林与混交林的共有种为10种 (表 2)。虽然它们的共有种数很接近,但优势种还是存在较大的差别。顶果木纯林中重要值排前5的草本植物为鬼针草 (36.32)、荩草 (17.95)、小飞蓬 (11.10)、金丝草 (4.42) 和五节芒 (4.21);降香黄檀纯林相应为荩草 (40.97)、鬼针草 (10.35)、五节芒 (9.77)、扇叶铁线蕨 (8.95) 和凤尾蕨 (6.84);混交林的相应为鬼针草 (33.27)、小飞蓬 (14.09)、荩草 (11.61)、飞机草 (8.99) 和胜红蓟 (5.97);而灌丛中则分别是小花露籽草 (27.44)、蔓生莠竹 (22.20)、卷柏 (14.61)、肾蕨 (11.33) 和扇叶铁线蕨 (7.41)。
不同治理模式群落的个体数和Shannon-Wiener指数存在显著差异 (P=0.000和P=0.002),物种丰富度和均匀度指数差异不显著 (P=0.265和P= 0.099)(图 1和表 3)。2013年群落的Shannon-Wiener指数和均匀度指数无显著差异 (P>0.05),2015年3种治理模式的Shannon-Wiener指数和均匀度指数均显著高于灌丛 (P<0.05),相反,灌丛的个体数显著高于3种治理模式,3种治理模式间差异不显著 (图 1c、d)。年份对植物物种多样性有显著影响,即4种多样性指数均随着治理和恢复年度的增加而增大 (P<0.000)。除物种丰富度外,个体数、Shannon-Wiener指数和均匀度指数的类型×年份的交互作用显著 (P<0.001、P=0.036和P=0.008)(图 1、表 3)。
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