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降维理论中特征值的估计
赵仕杰,李大普
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摘要:
利用谱降维方法可以归结为求解带权图Laplacican矩阵L(G)的特征值λn-t对应的特征向量这一理论,通过代数方法估计λn-t的下界,并讨论非带权图的情况下λn-t的下界.
关键词:  带权图  Laplacian矩阵  特征值  降维理论
DOI:
投稿时间:2010-04-19
基金项目:国家自然科学基金项目(60903131)资助
Eigenvalue Estimation in Dimensionality Reduction Theory
Abstract:
The application of spectral dimension reduction method can be attributed to solve the eigenvectors corresponding to the eigenvalues of weighted graph Laplacican matrix L(G).The lower bound of λn-t is given by using algebra method,and discussed the case of non-weighted graph.
Key words:  weighted graph  Laplacian matrix eigenvalue  dimensionality reduction theory

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