引用本文
  • 高炜,梁立.降维理论中特征值的估计[J].广西科学院学报,2011,27(1):10-12.    [点击复制]
  • GAO Wei,LIANG Li.Eigenvalue Estimation in Dimensionality Reduction Theory[J].Journal of Guangxi Academy of Sciences,2011,27(1):10-12.   [点击复制]
【打印本页】 【在线阅读全文】【下载PDF全文】 查看/发表评论下载PDF阅读器关闭

←前一篇|后一篇→

过刊浏览    高级检索

本文已被:浏览 500次   下载 593 本文二维码信息
码上扫一扫!
降维理论中特征值的估计
赵仕杰,李大普
0
()
摘要:
利用谱降维方法可以归结为求解带权图Laplacican矩阵L(G)的特征值λn-t对应的特征向量这一理论,通过代数方法估计λn-t的下界,并讨论非带权图的情况下λn-t的下界.
关键词:  带权图  Laplacian矩阵  特征值  降维理论
DOI:
投稿时间:2010-04-19
基金项目:国家自然科学基金项目(60903131)资助
Eigenvalue Estimation in Dimensionality Reduction Theory
Abstract:
The application of spectral dimension reduction method can be attributed to solve the eigenvectors corresponding to the eigenvalues of weighted graph Laplacican matrix L(G).The lower bound of λn-t is given by using algebra method,and discussed the case of non-weighted graph.
Key words:  weighted graph  Laplacian matrix eigenvalue  dimensionality reduction theory

用微信扫一扫

用微信扫一扫