引用本文
  • 王松华,吴加其.新线搜索下修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值结果[J].广西科学,2018,25(6):728-733.    [点击复制]
  • WANG Songhua,WU Jiaqi.Global Convergence and Numerical Results of a Modified PRP Conjugate Gradient Method with a New Line Search[J].Guangxi Sciences,2018,25(6):728-733.   [点击复制]
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新线搜索下修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值结果
王松华1, 吴加其2
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(1.百色学院数学与统计学院, 广西百色 533000;2.广西大学数学科学学院, 广西南宁 530004)
摘要:
针对大规模非线性无约束问题,采用文献[9]提出的新型线搜索和文献[10]修正PRP公式设计一个新的算法。在适当的条件下,证明新算法具有全局收敛性。初步的数值试验结果表明,新算法是有效的,适合求解大规模非线性无约束优化问题。
关键词:  非线性无约束优化  共轭梯度法  线搜索  全局收敛性
DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20181225.007
投稿时间:2018-08-29
基金项目:广西自然科学基金项目(ZD2014132)和广西教育厅科研项目(YB2014389,YB2014381)资助。
Global Convergence and Numerical Results of a Modified PRP Conjugate Gradient Method with a New Line Search
WANG Songhua1, WU Jiaqi2
(1.College of Mathematics and Statistics Science, Baise University, Baise, Guangxi, 533000, China;2.College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China)
Abstract:
Aiming at the large-scale nonlinear unconstrained problem, a new algorithm is designed by using the new line search proposed in the literature[9] and a modified PRP formula proposed in the literature[10]. Under appropriate conditions, the new algorithm is proved to have global convergence. Preliminary numerical test results show that the new algorithm is effective and suitable to solve some large-scale nonlinear unconstrained optimizations.
Key words:  unconstrained nonlinear optimization  conjugate gradient method  line search  global convergence

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