引用本文
  • 罗忠亮,王修信,胡维平.小波图像去噪研究方法概述[J].广西科学,2004,11(3):207-211.    [点击复制]
  • Luo Zhongliang,Wang Xiuxin,Hu Weiping.A Survey of the Research of Wavelet Image Denoising[J].Guangxi Sciences,2004,11(3):207-211.   [点击复制]
【打印本页】 【在线阅读全文】【下载PDF全文】 查看/发表评论下载PDF阅读器关闭

←前一篇|后一篇→

过刊浏览    高级检索

本文已被:浏览 372次   下载 406 本文二维码信息
码上扫一扫!
小波图像去噪研究方法概述
罗忠亮, 王修信, 胡维平
0
(广西师范大学物理与信息工程学院, 桂林市育才路3号 541004)
摘要:
阐述小波图像去噪方法的发展历程和小波去噪的机理,概括目前小波图像去噪的主要方法及其应用,对小波图像去噪方法的发展和应用进行展望.
关键词:  小波去噪  模极大值  小波萎缩  多小波  小波系数模型  脊波  曲波
DOI:
投稿时间:2003-05-27修订日期:2004-02-16
基金项目:广西教育厅科研基金资助项目。
A Survey of the Research of Wavelet Image Denoising
Luo Zhongliang, Wang Xiuxin, Hu Weiping
(Coll. of Phy. & Info. Engi., Guangxi Normal Univ., 3 Yucailu, Guilin, Guangxi, 541004, China)
Abstract:
This article describes the development of wavelet image denoising and the principal of wavelet image denoising as well as generalizing several main methods of wavelet image denoising.It also predicts the further development of image denoising and application in the future.
Key words:  wavelet denoising  modulus maximum  wavelet shrinkage  multiwavelet  wavelet coefficient model  ridgelet  curvelet

用微信扫一扫

用微信扫一扫