广西近岸海域渔业资源现状研究——基于刺网渔船生产调查
王强哲1, 黄俊秀1, 邹建伟1, 李永卫1, 吴春妹1, 彭金霞2     
1. 北海市水产技术推广站,广西北海 536000;
2. 广西壮族自治区水产科学研究院,广西南宁 530022
摘要: 广西近岸海域是北部湾渔业生物的重要产卵场、育幼场和索饵场,及时掌握广西近岸海域渔业资源现状,对北部湾渔业管理、渔业资源养护具有重要意义。因此,本研究利用2023年1-12月广西刺网渔船生产数据,分析渔获物中14种重要经济鱼类、4种甲壳类、3种头足类和1种贝类的月度单位捕捞努力量渔获量(CPUE),并比较2022-2023年目标种类CPUE的年际变化。CPUE的月度统计表明:1月、4月、8月、11月、12月,22个目标种类中共有17个种类CPUE达到全年最大值,是广西近岸海域渔业资源量较丰富的时段。CPUE年均值的比较结果如下:鲳鱼(Stromateidae)、二长棘鲷(Parargyrops edita)、鲻梭鱼(Mugilidae)、鳞鱚(Sillaginidae)、鲬(Platycephalidae)、斑鰶(Konosirus punctatus)、其他鲷类(Sparidae)、日本花鲈(Lateolabrax japonicus)、鲨鱼(Selachomorpha)、鳐魟类(Rajidae & Dasyatidae)等10种鱼类减少,鳎类(Soleidae & Cynoglossidae)、马面鲀(Thamnaconus modestus)、叫姑鱼(Johnius sp.)、蓝子鱼(Siganidae)等4种鱼类增加,虾蛄(Squillidae)和蟳类(Charybdis)增加,对虾(Penaeidae)和梭子蟹(Portunus)减少,头足类增加,贝类减少;CPUE下降和增加种类的捕捞产量合计占渔获总量的比例分别为64.93%和12.94%。研究认为,2023年广西近岸海域渔业资源量比2022年减少,2023年7-9月广西近岸海域水产生物群体性死亡是造成渔业资源量减少的主要原因。
关键词: 广西近岸海域    刺网渔船    捕捞调查    渔业资源    
Study on Present Situation of Fishery Resource in Coastal Waters of Guangxi Based on Gillnet Fishing Vessel Production Survey
WANG Qiangzhe1, HUANG Junxiu1, ZOU Jianwei1, LI Yongwei1, WU Chunmei1, PENG Jinxia2     
1. Beihai Fishery Technology Extension Station, Beihai, Guangxi, 536000, China;
2. Guangxi Academy of Fishery Sciences, Nanning, Guangxi, 530022, China
Abstract: The coastal waters of Guangxi are important spawning grounds, nursery grounds and feeding grounds for fishery organisms in Beibu Gulf. It is of great significance for fishery management and fishery resources conservation in Beibu Gulf to timely grasp the current situation of fishery resources in the coastal waters of Guangxi.Therefore, this study used the production data of gillnet fishing vessels in Guangxi from January to December 2023 to analyze the monthly unit fishing effort (CPUE) of 14 important economic fish, 4 Crustaceans, 3 Cephalopoda and 1 Shellfish, and compared the inter-annual variation of CPUE of target species from 2022 to 2023. The monthly statistics of CPUE showed that in January, April, August, November and December, 17 of the 22 target species reached the maximum CPUE of the whole year, which was the period of abundant fishery resources in the coastal waters of Guangxi. The comparison result of annual CPUE values of target species in 2022 and 2023 showed that 10 fish species such as Stromateidae, Parargyrops edita, Mugilidae, Sillaginidae, Platycephalidae, Konosirus punctatus, Sparidae, Lateolabrax japonicus, Selachomorpha, Rajidae & Dasyatidae decreased.While 4 fish species as Soleidae & Cynoglossidae, Thamnaconus modestus, Johnius sp., Siganidae increased.The number of Squillidae and Charybdis increased, while Penaeidae and Portunus decreased.Cephalopoda increased, while Shellfish decreased.The total catch of CPUE decreased and increased species accounted for 64.93% and 12.94% of the total catch, respectively.According to the research, the amount of fishery resources in the coastal waters of Guangxi in 2023 is lower than that in 2022, and the mass death of aquatic organisms in the coastal waters of Guangxi from July to September 2023 is the main reason for the decrease of fishery resources.
Key words: coastal waters of Guangxi    gill-net fishing    capture survey    fishery resources    

广西位于北部湾北端,拥有大陆海岸线1 595 km,20 m水深以浅海域面积6 488 km2[1]。广西近岸海域海洋生物类型较为齐全,海洋渔业资源丰富,是北部湾多种鱼类重要的产卵场、育幼场和索饵场[2]。北部湾,尤其是广西近岸海域的渔业资源状况一直为国内渔业调查和研究所关注。邱永松等[3]利用历史统计资料研究北部湾的渔业资源状况;贾晓平等[4]于2000年利用拖网和声学系统对南海区机动渔船底拖网禁渔线向海一侧的北部湾海域底层生物资源进行调查和评估;针对北部湾重点经济鱼种,如蓝圆鲹(Decapterus maruadsi)、竹荚鱼(Trachurus japonicus)、大头白姑鱼(Argyrosomus macrocephalus)、真鲷(Pagrosomus major)、对虾(Penaeidae)等,部分学者开展了其种群参数、资源评估等相关研究工作[5-9]。近年来,广西沿海经济快速发展,广西近岸海域渔场环境和渔业资源正发生着深刻的变化[10-13],但有关广西近岸海域渔业资源状况的研究成果不多,研究结果的代表性亟待提高。

广西近岸海域均处于南海区机动渔船底拖网禁渔线向陆一侧,刺网渔船的作业方式是该海域渔获捕捞最主要的方式,此类渔船数量占近岸海域渔船总数的61.7%,捕捞产量约占近岸海域捕捞总产量的43.33%[3, 14],且渔获对象覆盖底栖到表层的各种渔业生物,包括鱼类、头足类、甲壳类和贝类等,因此基于刺网渔船生产数据研究渔业资源状况,代表性较强。

本研究收集和统计广西近岸海域的刺网渔船捕捞生产信息,对2023年各月鱼类、头足类、甲壳类和贝类等重要经济种类的渔获率进行测算,以此为基础分析2023年广西近岸海域渔业资源现状,并比对渔获率的年际值,研究2023年广西近岸海域渔业资源量及结构的变动状况,拟为北部湾渔业生产调整、渔业资源管理及养护等提供参考。

1 材料与方法

依托广西海洋捕捞信息动态采集网络(工作平台),收集2023年1-12月广西近岸海域全域性刺网渔船的捕捞生产数据。研究选取渔获物中14种重要经济鱼类、4种甲壳类、3种头足类和1种贝类,统计单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的月变化,并结合2022年的捕捞生产调查数据(来自广西海洋捕捞信息动态采集网络)对比CPUE年际变化,分析资源量的波动。

1.1 调查区域

本研究的调查区域为南海区机动渔船底拖网禁渔线向陆一侧的广西近岸海域。

1.2 调查渔船对象

本研究的调查对象为广西2022年登记在册的刺网渔船[14],共计4 173艘(包括单层、双重、三重刺网等形式)。在广西主要的刺网渔船聚集渔港采取随机抽样方法调查渔船的生产情况。

1.3 捕捞生产调查指标

航次生产指标:渔船主机功率、生产海区、出航和返航时间。

渔获指标:航次的渔获总量、分鱼种的渔获量(登记有64种渔获种类)。

1.4 调查时间和频次

采集统计2023年1-12月(伏季休渔期间停止)的刺网渔船捕捞信息。

1.5 渔获评估的目标种类

本研究选择2023年捕捞产量及捕捞产值在刺网渔船生产中占比大于0.5%的鱼类(含鲨鳐类)、甲壳类、贝类作为统计和评估的目标种类。其中,重要经济鱼类(含鲨鳐类)14种:鳎类(Soleidae & Cynoglossidae)、鲳鱼(Stromateidae)、马面鲀(Thamnaconus modestus)、叫姑鱼(Johnius sp.)、二长棘鲷(Parargyrops edita)、鲻梭鱼(Mugilidae)、鳞鱚(Sillaginidae)、鲬(Platycephalidae)、斑鰶(Konosirus punctatus)、其他鲷类(Sparidae)、蓝子鱼(Siganidae)、日本花鲈(Lateolabrax japonicus)、鲨鱼(Selachomorpha)、鳐魟类(Rajidae & Dasyatidae);甲壳类4种:虾蛄(Squillidae)、对虾(Penaeidae)、梭子蟹(Portunus)、蟳类(Charybdis);头足类3种:乌贼(Sepiidae)、章鱼(Octopodidae)、枪乌贼(Loliginidae);贝类为各种贝/螺的合计。

1.6 CPUE的计算

CPUE的计算参考龚斌昊等[15]的研究:

$ C_i=\sum Y_i / \sum F, $ (1)
$ \sum F=\sum\left(P_i \times T_i\right), $ (2)

式中,Ci为某种渔获物的CPUE[单位:kg/(kW·d)],Yi为该种渔获物的月度产量合计(单位:kg),ΣF为月度渔船捕捞努力量合计(单位:kW·d),Pi为某调查渔船的主机功率(单位:kW),Ti为该渔船月度作业时间(单位:d)。

2 结果与分析 2.1 渔获物统计

2023年1-12月,除去刺网渔船停止生产的伏季休渔期间(5月1日至8月16日),共采集39艘渔船共209艘次在广西近岸海域作业的渔船生产信息,统计结果见表 1,其中作业天数1 487 d,总渔获量66 883 kg。按渔获物重量统计,鱼类(包括鲨鳐类)占比为68.64%,甲壳类占比为13.52%,头足类占比为0.82%,贝类占比为0.95%。

表 1 2023年广西沿岸近海刺网渔船生产调查数据统计 Table 1 Statistics of production survey data of offshore gill net fishing vessels along the coast of Guangxi in 2023
月份
Month
渔船数量/只
Vessel/ship
作业天数/d
Fishing time/d
总渔获量/kg
Catch/kg
Jan. 21 122 6 073
Feb. 26 167 6 647
Mar. 23 214 9 416
Apr. 22 121 13 130
Aug. 24 135 5 110
Sep. 23 198 7 670
Oct. 24 193 6 756
Nov. 23 200 7 005
Dec. 23 137 5 076
Total 209 1 487 66 883

14种重要经济鱼类、4种甲壳类、3种头足类和1种贝类的渔获产量合计占调查总渔获量的77.88%,其中:重要经济鱼类占62.59%,甲壳类占13.52%,头足类占0.82%,贝类占0.95%(表 2)。

表 2 目标种类的渔获占比统计 Table 2 Statistics of catch proportion of target species
渔获种类
Catch species
产量占比/%
Proportion of yield/%
Important economic fish species 62.59
Soleidae & Cynoglossidae 0.67
Stromateidae 5.61
Thamnaconus modestus 0.53
Johnius sp. 5.57
Parargyrops edita 0.54
Mugilidae 7.38
Sillaginidae 5.86
Platycephalidae 0.29
Konosirus punctatus 23.63
Sparidae 7.50
Siganidae 2.15
Lateolabrax japonicus 2.11
Selachomorpha 0.43
Rajidae & Dasyatidae 0.32
Crustaceans 13.52
Squillidae 0.68
Penaeidae 0.62
Portunus 9.70
Charybdis 2.52
Cephalopoda 0.82
Sepiidae 0.55
Octopodidae 0.26
Loliginidae 0.01
Shellfish 0.95

2.2 重要经济鱼类CPUE变化情况 2.2.1 CPUE月度变动情况

2023年14种重要经济鱼类CPUE的月度变动情况如图 1所示。1月有4种重要经济鱼类(叫姑鱼、鲻梭鱼、鳞鱚、其他鲷类)的CPUE出现年度最高值;其次是11月,有3种鱼类(鳎类、二长棘鲷、鲬);3月和4月分别有2种鱼类(3月为斑鰶、鳐魟类,4月为马面鲀、鲨鱼);8、9、12月各有1种鱼类(8月为鲳鱼、9月为日本花鲈、12月为蓝子鱼)。其中,重要经济鱼类CPUE月均值高于年均值的情况如表 3所示。

图 1 2023年重要经济鱼类CPUE的月度变动统计 Fig.1 Monthly variation statistics of CPUE of important economic fish in 2023

表 3 2023年重要经济鱼类CPUE月均值高于年均值情况 Table 3 Monthly average CPUE value higher than annual average of important economic fish species in 2023
重要经济鱼类
Important economic fish species
CPUE月均值高于年均值的月份
Months when the monthly average value of CPUE is higher than the annual average value
CPUE年度最高值的月份
Month with the highest CPUE annual value
Soleidae & Cynoglossidae Apr.,Nov.,Dec. Nov.
Stromateidae Aug.,Sep.,Oct. Aug.
Thamnaconus modestus Feb.,Mar.,Apr. Apr.
Johnius sp. Jan.,Apr. Jan.
Parargyrops edita Aug.,Sep.,Nov.,Dec. Nov.
Mugilidae Jan.,Feb.,Oct.,Dec. Jan.
Sillaginidae Jan.,Feb.,Dec. Jan.
Platycephalidae Feb.,Apr.,Sep.,Nov.,Dec. Nov.
Konosirus punctatus Mar.,Apr.,Sep.,Nov. Mar.
Sparidae Jan.,Mar.,Apr.,Aug.,Sep. Jan.
Siganidae Mar.,Aug.,Nov.,Dec. Dec.
Lateolabrax japonicus Jan.,Apr.,Sep. Sep.
Selachomorpha Apr.,Sep.,Oct.,Dec. Apr.
Rajidae & Dasyatidae Jan.,Mar.,Apr.,Aug. Mar.

2.2.2 CPUE年际变动情况

2022年和2023年重要经济鱼类CPUE的年际变动情况如图 2所示。CPUE增加的有鳎类、马面鲀、叫姑鱼和蓝子鱼等4个种类,其他10个种类均下降。与2022年相比,2023年CPUE减少的10个种类的捕捞产量占调查总渔获量的比例为53.66%,远大于CPUE增加的4个种类(8.92%)。由此推断,2023年重要经济鱼类的资源量有所减少。

图 2 重要经济鱼类CPUE的年际变化(2022年/2023年) Fig.2 Inter-annual variation of CPUE of important economic fish species (2022/2023)

2.3 甲壳类CPUE变化情况 2.3.1 CPUE月度变动情况

2023年甲壳类CPUE月度变动情况如图 3所示。梭子蟹、蟳类的CPUE年度最高值出现在10月;虾蛄的CPUE年度最高值出现在8月,对虾的CPUE年度最高值出现在11月。其中,甲壳类CPUE月均值高于年均值的情况如表 4所示。

图 3 2023年甲壳类CPUE月度变化 Fig.3 Monthly variation of CPUE of Crustaceans in 2023

表 4 2023年甲壳类CPUE月均值高于年均值情况 Table 4 Monthly average CPUE value of Crustaceans higher than annual average value in 2023
甲壳类
Crustaceans
CPUE月均值高于年均值的月份
Months when the monthly average value of CPUE is higher than the annual average value
CPUE年度最高值的月份
Month with the highest CPUE annual value
Squillidae Feb.,Aug.,Nov.,Dec. Aug.
Penaeidae Apr.,Nov.,Dec. Nov.
Portunus Apr.,Aug.,Sep.,Oct.,Nov. Oct.
Charybdis Sep.,Oct.,Nov. Oct.

2.3.2 CPUE年际变动情况

2022年和2023年甲壳类CPUE的年际变动情况如图 4所示。虾蛄和蟳类CPUE增加,对虾和梭子蟹CPUE下降。对虾和梭子蟹的捕捞产量占调查总渔获量的比例(10.32%)远大于虾蛄和蟳类(3.20%)。由此推断,2023年甲壳类的资源量明显减少。

图 4 甲壳类CPUE的年际变化(2022年/2023年) Fig.4 Inter-annual variation of Crustaceans CPUE (2022/2023)

2.4 头足类和贝类CPUE变化情况 2.4.1 CPUE月度变动情况

2023年头足类和贝类CPUE的月度变动情况如图 5所示。乌贼的CPUE年度最高值出现在4月,章鱼的CPUE年度最高值出现在1月,贝类的CPUE年度最高值出现在12月,枪乌贼的CPUE年度最高值出现在8月。其中,甲壳类CPUE月均值高于年均值的情况如表 5所示。

图 5 2023年头足类和贝类CPUE月度变化 Fig.5 Monthly variation of Cephalopoda & Shellfish CPUE in 2023

表 5 2023年头足类和贝类CPUE月均值高于年均值情况 Table 5 Monthly average CPUE value of Cephalopoda & Shellfish higher than the annual average value in 2023
头足类和贝类
Cephalopoda & Shellfish
CPUE月均值高于年均值的月份
Months when the monthly average value of CPUE is higher than the annual average value
CPUE年度最高值的月份
Month with the highest CPUE annual value
Sepiidae Feb.,Mar.,Apr. Apr.
Octopodidae Jan.,Apr.,Nov.,Dec. Jan.
Loliginidae There are catch records only in Apr.and Aug. Aug.
Shells Apr.,Nov.,Dec. Dec.

2.4.2 CPUE年际变动情况

2022年、2023年头足类和贝类CPUE的年际变动情况如图 6所示。乌贼、章鱼和枪乌贼CPUE均增加,贝类CPUE下降。由此推断,2023年头足类的资源量增加,贝类的资源量减少。

图 6 头足类和贝类CPUE的年际变化(2022年/2023年) Fig.6 Inter-annual variation of Cephalopoda & Shellfish CPUE (2022/2023)

2.5 目标种类CPUE月度分布情况

按照CPUE月均值高于年均值统计,4月22种监测调查的目标种类中有14个种类(鳎类、马面鲀、叫姑鱼、鲬、斑鰶、其他鲷类、日本花鲈、鲨鱼、鳐魟类、对虾、梭子蟹、乌贼、章鱼、贝类)的CPUE月均值高于该种类的年均值;其次是11月和12月,各有11个种类(11月为鳎类、二长棘鲷、鲬、斑鰶、蓝子鱼、虾蛄、对虾、梭子蟹、蟳类、章鱼、贝类,12月为鳎类、二长棘鲷、鲻梭鱼、鳞鱚、鲬、蓝子鱼、鲨鱼、虾蛄、对虾、章鱼、贝类)的CPUE高于年均值。按月份统计CPUE出现年度最高值的种类数,则1月有5个种类(叫姑鱼、鲻梭鱼、鳞鱚、其他鲷类、章鱼)达到全年最大值,11月有4个种类(鳎类、二长棘鲷、鲬、对虾)达到全年最大值,4月、8月各有3个种类(4月为马面鲀、鲨鱼、乌贼,8月为鲳鱼、虾蛄、枪乌贼)达到全年最大值,12月有2个种类(蓝子鱼、贝类)达到全年最大值。这5个月份共有17个目标种类出现该种类的全年最高值,表明1月、4月、8月、11月、12月是广西近岸海域渔业资源量较丰富的时段。

2.6 目标种类CPUE的年际变化

CPUE年际对比分析表明,除头足类资源量增加外,2023年重要经济鱼类、甲壳类和贝类中的多数种类CPUE明显下降。其中,CPUE下降种类的捕捞产量合计占渔获总量的比例为64.93%,其中重要经济鱼类53.66%、甲壳类10.32%、贝类0.95%。CPUE增加种类的捕捞产量合计占渔获总量的比例为12.94%,其中重要经济鱼类8.92%、甲壳类3.20%、头足类0.82%。

局部海域有害有毒生物即赤潮暴发性生长,是近岸海域渔业生物群体性死亡的主要原因之一[16-17],而广西近岸海域赤潮主要发生在春季和夏季,暴发区域多分布在北海市、钦州市近海[18-22]。根据广西相关水产科研部门监测,2023年7月底至8月初、8月底至9月初,广西北海市、钦州市近岸海域发生海区渔业生物群体性死亡事件,因此2023年刺网渔船CPUE变化与海区渔业生物群体性死亡存在一定的关联性。

3 结论

本研究针对广西近岸海域渔业资源的种类与资源量进行了结构性分析,逐月统计了刺网渔船22个目标种类的CPUE并对比了其年际变化。相比2022年,2023年CPUE下降种类的捕捞产量占渔获总量的64.93%,CPUE上升种类的捕捞产量仅占渔获总量的12.94%;2023年重要经济鱼类、甲壳类、贝类资源量有所减少,仅头足类资源量略有增加,导致2023年资源量整体上有所减少。本研究结果对广西近岸海域渔业资源开发与利用具有重要意义,为北部湾渔业生产调整、资源管理及养护提供了基础数据支撑。

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