2018, Vol. 34 
傣语属汉藏语系壮侗语族壮傣语支，有多种不同形式的文字，主要包括德宏傣文(Tai Le)、西双版纳新傣文(New Tai Lue)和西双版纳老傣文(Old Tai Lue，Tai Tham)。
傣文信息技术研究始于20世纪90年代初，主要包括傣文信息技术标准的制订与傣文信息化软件的研发。
1 傣文信息技术标准制订1994年，中国曾向ISO/IEC JTC1/SC2/WG2提出西双版纳老傣文编码标准提案(N1013 Motion on the coding of the Old Xishuang Banna Dai Writting Entering into BMP of ISO/IEC 10646)。2000年，云南省民族语言委员会办公室组织专家修订完善了德宏傣文和西双版纳傣文的编码方案，并向国际标准化组织提交了关于德宏傣文和西双版纳新傣文编码方案的国际提案。
2001年，德宏傣文编码字符集国际标准获得通过[1]，共收入35个字符，编码空间为U1950~197F[2]。
2005年，西双版纳新傣文编码字符集方案获得通过[3]，被收入ISO/IEC 10646-2003的第一补充集(Amendment 1)[4]，共收入80个字符(后补充为83个字符)，编码空间为U1980~19DF。
2008年，西双版纳老傣文编码字符集方案获得通过[5]，被收入ISO/IEC 10646-2003的第五补充集(Amendment 5)[6]，共收入127个字符，编码空间为U1A20~1AAF。
德宏傣文编码字符集国际标准中包含了3个“可组合”的元音字母(U、OO、AUE)，排版时需要对这3个元音字母与其后的韵尾字母或声调符号进行“动态组合”。具体处理方法如下：
(1) 元音字母U、OO后面带有韵尾字母-P、-T、-K、-M、-N、-NG、-TSH时，后面的韵尾字母应“回退”并与前面的元音字母组合成一个整字。
(2) 元音字母U、OO、AUE后面带有声调符号时，后面的声调符号应“回退”并与前面的元音字母组合成一个整字。
由于韵尾字母与声调符号的回退组合与前面的元音字母有关，仅仅使用TrueType字库中的“回退”属性无法解决这一问题，应使用OpenType字库中的Ligature功能。
西双版纳新傣文的编码字符集与显现字符集是一致的，而老傣文的编码字符集与显现字符集相差较大，主要表现在两个方面：
(1) 新老傣文的许多辅音字母都可以作为“韵尾”使用，但辅音字母的独立形式与其韵尾形式在显现时有明显的差别。新傣文中可以作为韵尾使用的辅音字母不是太多，在其编码字符集方案中，辅音字母的独立形式与其韵尾形式是分别编码的。而老傣文中可以作为韵尾使用的辅音字母非常多，为节省编码空间，辅音字母的韵尾形式没有单独编码，而是引入了一个控制符号SAKOT(U1A60)。当SAKOT之后紧跟一个辅音字母时，显现时需将SAKOT之后的辅音字母变为其韵尾形式，并且与SAKOT之前的其他字母组合成一个整字。
(2) 新老傣文中都有一些组合字，新傣文中的组合字不多，在其编码字符集方案中，组合字单独编码。而老傣文中的组合字非常多，编码方案中没有为组合字单独编码，实现时需要采用“预组合”与“动态组合”技术[7]。
2006年8月，经国家标准化管理委员会批准，全国信息技术标准化技术委员会成立傣文信息技术标准国家工作组。该工作组成立以来，先后制订了12项傣文字型与键盘布局国家标准：
(1) GB 25901.1—2010，信息技术通用多八位编码字符集德宏傣文32点阵字型第1部分：伊香白体[8]；
(2) GB 25901.2—2010，信息技术通用多八位编码字符集德宏傣文32点阵字型第2部分：伊香黑体[9]；
(3) GB 25902.1—2010，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第1部分：赫罕白体[10]；
(4) GB 25902.2—2010，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第2部分：赫罕黑体[11]；
(5) GB 25902.3—2010，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第3部分：温暖菲白体[12]；
(6) GB 25902.4—2010，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第4部分：温暖菲黑体[13]；
(7) GB 25902.5—2014，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第5部分：法杭[14]；
(8) GB 25902.6—2014，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第6部分：温暖菲大黑体[15]；
(9) GB 25902.7—2014，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文32点阵字型第7部分：勒达毕体[16]；
(10)GB/T 28175—2011，信息技术通用多八位编码字符集德宏傣文通用键盘字母数字区布局[17]；
(11)GB/T 28176—2011，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳新傣文通用键盘字母数字区布局[18]；
(12)GB/T 32637—2016，信息技术通用多八位编码字符集西双版纳老傣文通用键盘字母数字区布局[19]。
2 傣文信息化处理软件研究进展1991年，潍坊华光电子信息产业集团公司在云南民族出版社的协作下，成功研发“华光5型傣文书刊电子出版系统”，用于傣文图书的出版，但当时还不能用来编排傣文报纸。差不多同时，北大方正也推出了方正傣文出版系统。
1996年，西双版纳报社与潍坊华光科技股份有限公司合作研发了“新傣文计算机组版系统”[20-21]。该系统可用于新傣文书、报、刊的编排，但还无法处理传统的老傣文。1997年，该系统通过西双版纳州科技成果鉴定，并获得西双版纳州科技进步二等奖。
2003年1月1日，西双版纳报社与潍坊北大青鸟华光科技股份有限公司合作研发的“西双版纳新老傣文计算机组版系统”正式发布[22]。这是国内首套可编排传统傣文的电子出版系统。2003年4月12日，西双版纳报社使用“西双版纳新老傣文计算机组版系统”排出了《中国贝叶经》第1卷[23]，现已全部出版《中国贝叶经》全集100卷。
2004年以来，潍坊北大青鸟华光照排有限公司、新疆维吾尔自治区民族语言文字工作委员会和西双版纳报社等单位联合承担了教育部、国家语言文字工作委员会民族语言文字规范标准建设及信息化科研项目“基于ISO10646的维、哈、柯、傣文电子出版系统研发”[24]。这是国内首套基于国际编码标准的傣文电子出版系统。2006年2月，该项目通过国家语言文字工作委员会结项鉴定，鉴定委员会一致认为该项目研究成果处于国际领先水平。2007年11月，该项目获得国家新闻出版行业最高科学技术奖——“王选科学技术一等奖”。
2006年以来，潍坊北大青鸟华光照排有限公司、西双版纳报社和北京书同文数字化技术有限公司等单位联合承担了教育部、国家语言文字工作委员会民族语言文字规范标准建设及信息化科研项目“中国贝叶文化资源库平台研究”[25-26]。该项目主要研究中国贝叶文化资源库的关键技术与平台软件，形成资源库框架，并实现少量的“贝叶经”实体资源的数字化，为中国贝叶文化资源库的大规模建设摸索经验、做出示范、奠定基础。2014年6月，该项目通过国家语言文字工作委员会结项鉴定，鉴定委员会一致认为该项目研究成果处于国际领先水平。
中国科学院合肥智能机械研究所于2007年开展“汉傣双语农业智能系统开发平台”研制，并于2014年起开始研发傣汉机器翻译系统[27]。该研究所通过在平台中集成统计机器翻译模块，并基于傣文的基础词典以及汉傣双语基础语料库(包括分词与相应的词性标注)，实现汉傣双语语料库的对齐，在此基础上对相应的汉文农业智能系统知识进行自动翻译。
2008—2009年，西双版纳报社和潍坊北大青鸟华光照排有限公司联合建成了中国第一个傣文网站——西双版纳傣文新闻网站系统[28-29]，并开发了傣文移动采编系统、傣文数字报刊系统和傣文共享稿库系统。该系统于2010年通过云南省科技厅验收，鉴定结果为国际先进水平。2012年，该系统获得云南省科技进步三等奖、西双版纳州科技进步一等奖。
2010—2013年，教育部语言文字应用研究所等单位完成了国家社科基金项目“傣汉双语语料库建设及现代傣语词汇研究”[30-31]，构建了72万音节的傣文语料库，同时将中文分词方法应用到傣文中，结合傣文自身的特点，设计了一个基于音节序列标注的傣文分词系统，该分词系统达到了95.58%的综合评价值。
2012年，西双版纳报社和潍坊北大青鸟华光照排有限公司联合编写了两部专著：(1)《傣文电脑实用技术》(傣、汉文对照版)[32]，该书主要包括傣文概况、电脑基础知识与基本操作、傣文输入法、傣文办公软件和傣文网站等内容。该成果获2014年度西双版纳州科技进步一等奖。(2)《傣文数字化技术》(傣、汉文对照版)[33]，该书收录了双方在各种学术刊物和学术会议上发表的傣文信息技术研究论文19篇。该成果获2015年度西双版纳州科技进步一等奖。
2013—2014年，西双版纳报社和潍坊北大青鸟华光照排有限公司联合研发了《西双版纳报》傣文手机APP客户端[34]，包括傣文全媒体资源库系统、傣文移动采编系统、傣文移动报刊制作系统、傣文移动客户端系统(Android、iPhone、iPad和Windows Phone)和傣文移动出版服务器系统。该系统获2016年度西双版纳州科技进步三等奖。
2016年，云南大学完成了傣文印刷体识别系统[35]、联机手写识别系统[36-37]。其中，傣文印刷体识别系统从新傣文的构词特点出发提出了可行的新傣文字符切分方法，并采用了基于BP神经网络和卷积神经网络两类识别算法，最终识别率分别为98.03%和98.30%。傣文联机手写识别系统分别采用了基于SVM和基于随机森林的两种算法。此外，云南大学还完成了词典与统计相结合的傣文分词系统[38]。该系统从网络上下载语料，对这些语料进行整理，然后构建词典，并使用MMSEG+CRF方法对这些傣语文本进行分词，其正确率达97.7%，召回率达95.6%，F1值为96.6，合成出的语音具有较好的自然度。
同年，云南民族大学成功研发了傣汉文有声电子词典[39]，实现了傣汉对照互译、傣语真人朗读、傣语音标显示等常用功能，同时还支持对词库进行添加、修改、删除自定义操作，实现了良好的人机交互功能。
目前，西双版纳报社和潍坊北大青鸟华光照排有限公司正在联合研发“西双版纳傣文电子词典与机器翻译系统”[40]。该系统将收入15万条傣汉对照词库与30万条傣汉双语对齐语料库，计划2018年12月完成。
3 展望随着人工智能技术与自然语言处理技术的深度融合，傣文信息处理已进入智能时代。预计在未来的几年内，傣文机器翻译、语音识别和智能检校技术将取得重大突破。
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