858例奥密克戎变异株新型冠状病毒感染住院患者死亡转归影响因素分析
覃涛, 郑晓文, 冯基花, 陆伟生, 周开焕, 凌溢聪, 覃倩倩, 邹东华, 张剑锋, 卢俊宇     
广西医科大学第二附属医院, 广西南宁 530007
摘要: 本文主要通过回顾性研究新型冠状病毒感染(奥密克戎流行毒株) 患者临床资料, 探讨患者死亡的影响因素。以2022年12月至2023年1月在广西医科大学第二附属医院收治的经基因测序诊断为奥密克戎变异株新型冠状病毒感染患者906例为研究对象, 根据纳入标准和排除标准, 最终纳入患者858例, 其中809例患者好转并出院, 49例患者死亡。回顾性分析比较出院患者和死亡患者临床资料, 并进行多因素逻辑回归分析患者死亡的影响因素。结果显示, 两组患者在年龄(t = - 0.640)、接种新冠疫苗(χ2 = 7.673)、高血压(χ2 = 9.557)、糖尿病(χ2=11.092)、脑梗(χ2 =5.810)、发热(χ2 =14.418)、呼吸困难(χ2 =56.878)、味觉异常/丧失(χ2 =5.876)、肺部啰音(χ2 =27.655) 及意识障碍(χ2 =48.084) 上存在显著差异(P < 0.05)。多因素逻辑回归分析显示, 年龄(OR = 1.034, 95%CI : 1.010 - 1.060, P = 0.007)、发热(OR = 2.905, 95% CI : 1.279- 6.790, P =0.012)、呼吸困难(OR =4.773, 95%CI : 1.866 -11.858, P =0.001) 和意识障碍(OR =31.326, 95%CI : 6.255 - 159.336, P = 0.000) 是患者死亡的独立危险因素; 接种新冠疫苗(OR = 0.376, 95%CI : 0.178-0.797, P =0.010) 是独立保护因素。奥密克戎变异株新型冠状病毒感染的老年患者, 如未接种过疫苗, 当出现发热、呼吸困难和意识障碍等症状时, 其死亡的可能性大, 应警惕并及时采取针对性干预措施, 改善患者预后。
关键词: 新型冠状病毒感染    奥密克戎    临床转归    死亡    影响因素    
Risk Factors and Their Influence Analysis on Mortality of 858 COVID-19 Pneumonia Patients with Omicron Variant
QIN Tao, ZHENG Xiaowen, FENG Jihua, LU Weisheng, ZHOU Kaihuan, LING Yicong, QIN Qianqian, ZOU Donghua, ZHANG Jianfeng, LU Junyu     
The Second Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530007, China
Abstract: In this article,the clinical data of patients with Corona Virus Disease 2019 (COVID-19,Omichen epidemic strain) were retrospectively studied to explore the influencing factors of death.A total of 906 COVID-19 patients with Omicron variant diagnosed by gene sequencing in the Second Affiliated Hospital of Guangxi Medical University from December 2022 to January 2023 were taken as research subjects.Through inclusion criteria and exclusion criteria,858 patients were finally included,of which 809 patients improved and discharged,and 49 patients died.The clinical data of discharged patients and dead patients were retrospectively analyzed,and the influencing factors of death were analyzed by multivariate logistic regression.The results showed that there were significant differences between the two groups in age (t=-0.640),vaccination with new coronavirus vaccine (x2=7.673),hypertension (x2=9.557),diabetes (x2=11.092),cerebral infarction (x2=5.810),fever (x2=14.418),dyspnea (x2=56.878),taste abnormality/loss(x2=5.876),pulmonary rales (x2=27.655) and disturbance of consciousness (x2=48.084) (P<0.05). Multivariate logistic regression analysis showed that age (OR=1.034, 95%CI:1.010-1.060,P=0.007),fever (OR=2.905, 95%CI:1.279-6.790,P=0.012),dyspnea (OR=4.773, 95%CI:1.866-11.858,P=0.001) and disturbance of consciousness (OR=31.326, 95%CI:6.255-159.336,P=0.000) were independent risk factors for the death of patients;COVID-19 vaccination (OR=0.376, 95%CI:0.178-0.797,P=0.010) was an independent protective factor.If elderly patients infected with the COVID-19 (Omicron variant) have not been vaccinated,they are more likely to die when they have symptoms such as fever,dyspnea and disturbance of consciousness.We should be vigilant and take targeted intervention in time to improve the prognosis of patients.
Key words: Corona Virus Disease 2019 (COVID-19)    Omicron    outcome    death    risk factors    

自2019年12月武汉报道首例新型冠状病毒感染(当时称新型冠状病毒肺炎)开始,新型冠状病毒感染逐渐在全球范围内蔓延。伴随该病毒的蔓延传播,其流行毒株不断变异,从α毒株到β毒株,再到德尔塔(delta)毒株,最后到2022年底的奥密克戎流行毒株,毒株的传染性和致病力也在不断演变[1]。我国中央与各级政府以生命为最高原则,结合新型冠状病毒毒株流行趋势,实施精准防疫政策,一方面推广全民多次接种疫苗,另一方面实施“发现-隔离-定点医院治疗”的抗疫策略。至2022年末,奥密克戎毒株成为全球的优势流行毒株,其传染性虽强,但致病力大幅下降[2, 3]。结合我国社会经济发展水平,国家逐步取消对新型冠状病毒感染的隔离治疗策略。政策放开时正值冬季,受外界寒冷与干燥环境的影响,人体呼吸道免疫力低下[4],加上奥密克戎毒株对接种疫苗的逃逸能力,各种因素叠加下,以奥密克戎为流行毒株的新型冠状病毒感染在全国范围内广泛传播[5]。本研究通过回顾性研究此期间在广西医科大学第二附属医院住院患者的临床资料,探讨新型冠状病毒感染(奥密克戎流行毒株)患者死亡的影响因素,为该病的诊疗提供参考。

1 研究对象与方法 1.1 研究对象

选取2022年12月至2023年1月在广西医科大学第二附属医院收治的经基因测序诊断为奥密克戎变异株感染的新型冠状病毒感染患者906例为研究对象。纳入标准:(1)《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》[6]中的诊断标准及临床分型标准;(2)年龄≥18岁;(3)临床资料(表 1)完整。最终纳入患者858例,其中809例患者好转并出院(出院标准:体温恢复正常3 d以上;呼吸道症状明显好转;肺部影像学显示急性渗出性病变明显改善;连续2次呼吸道标本核酸检测阴性,采样时间至少间隔1 d)[7],49例患者死亡。本研究经过我院医学伦理委员会批准同意[伦理审批号:伦审2023-KY (0281)号]。

1.2 方法

所有患者治疗方案及出院标准严格按照《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》[6]执行。回顾性分析患者入院时临床资料,包括年龄、性别、接种新冠疫苗、临床分型、并发症(高血压、糖尿病、脑梗)、发热、呼吸困难、味觉异常/丧失、体温,以及最终转归情况。其中,临床分型中的轻型临床症状轻微,影像学未见肺炎表现;中型(普通型)具有发热、呼吸道等症状,影像学可见肺炎表现;重型符合下列任何一条:(1)呼吸窘迫,(2)呼吸频率≥30次/分,(3)静息状态下指氧饱和度≤93%,(4)动脉氧分压/吸氧浓度≤300 mmHg;危重型符合下列任何一条:(1)呼吸衰竭且需机械通气,(2)休克,(3)合并其他脏器功能衰竭且需ICU监护治疗[6, 8]

1.3 数据统计

使用统计学软件SPSS 24.0 (美国,IBM公司)进行统计学分析。符合正态分布的计量资料采用均数±标准差形式表示,计数资料采用例数(百分比)形式表示。组间指标比较,符合正态分布且方差齐的计量资料采用t检验,计数资料采用卡方检验或Fisher′s精确检验。P < 0.05为差异有统计学意义,其指标为独立影响因素。以差异有统计学意义的临床资料作为自变量,是否死亡作为结局变量,纳入多因素逻辑回归分析。由于结局变量死亡赋值为1,未死亡赋值为0,因此,当OR值> 1时该指标为危险因素,当OR值< 1时该指标为保护因素。绘制受试者工作特征(Receiver Operator Characteristic, ROC) 曲线,并计算曲线下面积(Area Under Curve, AUC)评估回归分析。

2 结果与分析 2.1 两组患者组间比较结果

通过组间比较,两组患者在年龄(t=-0.640)、接种新冠疫苗(χ2=7.673)、高血压(χ2=9.557)、糖尿病(χ2=11.092)、脑梗(χ2=5.810)、发热(χ2=14.418)、呼吸困难(χ2=56.878)、味觉异常/丧失(χ2=5.876)、肺部啰音(χ2>=27.655)及意识障碍(χ2=48.084)上存在显著差异(P < 0.05);其他指标差异不显著(P > 0.05),详见表 1

表 1 两组患者临床指标比较[(均数±标准差)/n(%)] Table 1 Comparison of clinical index between the two groups of patients [(mean ± standard deviation)/n(%)]
临床指标
Clinical index
好转(n=809)
Improved (n=809)
死亡(n=49)
Dead (n=49)
T2 P
Pvalue
Age 57.68±20.82 71.78±14.57 -0.640 0.000
Sex Female 324(40.96%) 16(33.33%) 0.799 0.372
Male 467(59.04%) 32(66.67%)
Deficiency 18 1
Receive the COVID-19 vaccine No 172(23.47%) 19(43.18%) 7.673 0.006
Yes 561(76.53%) 25(56.82%)
Deficiency 76 5
Clinical classification Mild 411(52.03%) 1(2.13%) - 0.000
Moderate 312(39.49%) 5(10.64%)
Severe 33(4.18%) 2(4.26%)
Critical 34(4.30%) 39(82.98%)
Deficiency 19 2
Hypertension No 487(60.20%) 18(36.73%) 9.557 0.002
Yes 322(39.80%) 31(63.27%)
Diabetes No 661(81.71%) 30(61.22%) 11.092 0.000
Yes 148(18.29%) 19(38.78%)
Cerebral infarction No 737(91.10%) 39(79.59%) 5.810 0.016
Yes 72(8.90%) 10(20.41%)
Fever No 552(68.23%) 20(40.82%) 14.418 0.000
Yes 257(31.77%) 29(59.18%)
Dyspnea No 766(94.68%) 32(65.31%) 56.878 0.000
Yes 43(5.32%) 17(34.69%)
Abnormal or loss of taste No 585(72.31%) 27(55.10%) 5.876 0.015
Yes 224(27.69%) 22(44.90%)
Temperature(℃) 37.13±11.96 37.01±0.78 0.255 0.789
Deficiency 14 0
Respiratory rate (times/min) 21.39±9.52 23.45±10.86 -1.270 0.210
Deficiency 16 2
Heart rate(times/min) 89.35±17.26 95.29±25.42 -1.600 0.116
Deficiency 11 1
Pulmonary rales No 578(71.45%) 17(34.69%) 27.655 0.000
Yes 231(28.55%) 32(65.31%)
Unconsciousness No 803(99.26%) 42(85.71%) 48.084 0.000
Yes 6 (0.74%) 7 (14.29%)
Note: the t-test is used for the comparison between measurement data groups, and the statistic is T value; the chi-square test (the statistic is χ2) or Fisher′s exact test is used for the categorical data.

2.2 患者死亡多因素逻辑回归分析

将组间比较有统计学差异的指标(除临床分型外)作为自变量,纳入多因素逻辑回归分析。结果显示,年龄(OR=1.034, 95%CI : 1.010-1.060, P=0.007)、发热(OR=2.905, 95%CI : 1.279-6.790, P=0.012)、呼吸困难(OR=4.773, 95%CI : 1.866-11.858, P=0.001)和意识障碍(OR=31.326, 95%CI : 6.255-159.336, P=0.000)是患者死亡的独立危险因素;而接种新冠疫苗(OR=0.376, 95%CI : 0.178-0.797, P=0.010)是独立保护因素,详见表 2

表 2 患者死亡多因素逻辑回归结果(去除了缺失数据) Table 2 Results of multivariate logistic regression of patient mortality (removed missing data)

2.3 模型ROC曲线和AUC

根据多因素逻辑回归模型绘制ROC曲线并计算AUC,AUC为0.861,提示模型准确性较好(图 1)。

图 1 多因素逻辑回归分析的ROC曲线及AUC Fig. 1 ROC curve and AUC of multivariate logistic regression analysis

3 讨论

新型冠状病毒经过2年多的演化,奥密克戎变异株成为流行毒株,其传播能力比之前的流行毒株更强,毒力更弱。感染后的住院患者也以普通型和轻型为主,但仍有极少部分患者转归不良,发生死亡现象[9]。由于国内新冠疫情管控政策放开时间短,对该变异株感染住院患者不良转归的报道研究鲜有。因此,本研究从患者临床特征探讨感染奥密克戎变异株患者死亡的影响因素。

3.1 奥密克戎变异株感染的新型冠状病毒感染患者死亡率

感染奥密克戎变异株的患者症状大多轻微。由于政府在媒体、网络、移动互联网进行的“分级治疗”观念宣传到位,且新型冠状病毒感染无特效药,所以绝大部分患者发病后选择居家治疗,只有自我感觉病情较重,担心预后的发病人群才选择住院治疗[10]。医生对住院就诊的患者进行了初步筛选,从重型和危重型患者占所有患者比例超12.5%的统计结果印证了这一现状,因此本研究中5.7%的病死率并不能反映真实的死亡率,实际死亡率应该远远低于该数值。

3.2 奥密克戎变异株感染患者死亡的影响因素

本研究发现,患者死亡与年龄、接种新冠疫苗、高血压、糖尿病、脑梗、发热、呼吸困难、味觉异常/丧失、肺部啰音及意识障碍相关,年龄、发热、呼吸困难、意识障碍是患者死亡的独立危险因素,AUC达到0.861,提示模型准确性较好。这与其他相关研究结果相符合,比如年龄和意识障碍,有研究提示老年人容易在新型冠状病毒感染发病后死亡[11],本研究中死亡患者的平均年龄达到71岁;意识障碍的出现往往意味着病重[12]。本研究结果与其他新冠病毒感染流行毒株的相关研究结果存在差异:有研究表明非奥密克戎新型冠状病毒的流行毒株感染患者一般都有发热和呼吸困难症状,但这两种表现往往不是患者死亡的独立危险因素[13-15];而在本研究中,发热和呼吸困难却是患者死亡的独立危险因素。此外,接种新冠疫苗仍然是患者死亡的独立保护性因素,这提示尽管奥密克戎变异株存在部分免疫逃逸,但疫苗仍起到一定的保护作用。

4 结论

对于奥密克戎变异株感染的新型冠状病毒感染患者,如为老年人,且未接种过新冠疫苗,当出现发热、呼吸困难和意识障碍等症状时,其死亡的可能性大,应警惕并及时采取针对性干预措施,改善患者预后。本研究为回顾性研究,存在病例和指标数据缺失问题,比如虽然将接种疫苗与否作为影响指标,但由于接种次数的数据缺失严重,因此未能更为详细地探讨疫苗接种次数对患者预后的影响。此外,更能反映病情的客观指标也严重缺失,因而未将其纳入研究。最后,由于死亡患者例数少,存在数据不平衡问题,可能会对结果造成影响。

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