广西科学  2018, Vol. 25 Issue (6): 709-714   DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20181225.005   PDF    
喀斯特石漠化与人文驱动因素相关性研究——以广西为例
苏成杰1,2, 岳涛1, 蒋霖2, 周海峰2, 王文贯2, 罗国夫2     
1. 桂林理工大学, 广西空间信息与测绘重点实验室, 广西桂林 541004;
2. 广西建设职业技术学院土木工程系, 广西南宁 530007
摘要: 【目的】 定量研究广西石漠化与人文驱动因素的关系。【方法】 根据部分典型石漠化县城的人文统计数据与石漠化情况开展相关分析。【结果】 石漠化与农民人均纯收入、人均耕地和经济密度呈负相关;与人口密度和土地垦殖率呈正相关。石漠化与人文驱动因素相关性由大到小依次为土地垦殖率>农民人均纯收入>人均耕地>经济密度>人口密度。【结论】 农民人均纯收入小于1 500元地区的石漠化发生率较高。不同人文驱动因素与石漠化分类结果的叠加分析,验证了农民人均纯收入与石漠化存在负相关。
关键词: 石漠化     人文因素     广西    
Correlation Research between Karst Rocky Desertification and Human Activities: A Case of Guangxi
SU Chengjie1,2, YUE Tao1, JIANG Lin2, ZHOU Haifeng2, WANG Wenguan2, LUO Guofu2     
1. Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China;
2. Department of Civil Engineering, Guangxi Polytechnic of Construction, Nanning, Guangxi, 530007, China
Abstract: 【Objective】 This paper quantitatively studies the relationship between Guangxi rocky desertification and human driving factors. 【Methods】 According to humanities and related statistical data in some typical rocky desertification counties and the rocky desertification situation, relevant analysis is carried out. 【Results】 The result showed that the rocky desertification was negatively correlated with rural per capita net income, per capita farmland and economic density, but it was positively correlated with population density and land reclamation rate.The correlation between rocky desertification and human driving factors in descending order as follows:Land reclamation rate > rural per capita net income > per capita farmland area > economic density > population density. 【Conclusion】 The incidence of rocky desertification in the region with a per capita net income of less than ¥1 500 is higher.The overly analysis of different humanities driving factors and rocky desertification classification results verified that the per capita net income of farmers was negatively correlated with rock desertification.
Key words: rocky desertification     human factors     Guangxi    
0 引言

研究意义】喀斯特地区石漠化是近年来所认识到的一种新地质生态灾害,对经济、环境和社会的影响越来越大,受到国家的广泛关注[1]。喀斯特石漠化是喀斯特地区特有的地理过程,是人地系统失衡发展的产物,即地质、地貌、气候、土壤和植被等自然背景因素和不合理的人类活动综合作用的产物。人类活动对喀斯特地区环境有较大影响[2]。石漠化是喀斯特地区典型的地质环境灾害,可导致土地流失、大量基岩裸露和严重影响土地利用,在降雨量充沛的热带喀斯特山区影响尤为严重[3-4]。【前人研究进展】目前对喀斯特地区石漠化的研究主要是运用不同方法提取石漠化信息,况顺达等[5]将归一化植被指数与增强型植被指数加以改造,得到了改进增强型植被指数法,该模型增大了土壤、植被、裸岩及水体之间的反差,有利于植被信息的提取。夏学齐等[6]以贵州省普定县IKONOS遥感数据为基础,以石漠化几何指数来表征石漠化强度。Wang等[7]和Li等[8]都根据土地利用情况提取了石漠化信息。李瑞玲等[9]探讨了各类岩性与不同级别石漠化之间的相关性,结果表明石漠化与纯碳酸盐岩具有显著相关。杨青青等[10]探讨了地质地貌因素对石漠化分布的影响,结果显示地貌区的石漠化发生率排序为高峰丛洼地区>中峰丛洼地区>峰林谷地区>丘陵山地区。此外,Xiao等[11]研究了在喀斯特地区地表温度对土地利用变化的影响。【本研究切入点】喀斯特地区石漠化是自然环境和人类活动的复杂演变过程,在特定的自然环境下,人类活动对石漠化的演变尤为重要。人类活动对石漠化的影响也就是社会经济发展对石漠化造成的影响,不同的社会经济指标对石漠化的影响程度有待进一步研究。【拟解决的关键问题】本研究主要探讨石漠化空间分布特征与人类活动关系。根据1995年广西石漠化遥感影像分类结果,结合广西农民人均纯收入统计数据,以GIS为手段定量分析石漠化与人文驱动因素的关系。

1 材料与方法 1.1 研究区概述

广西地处104°28′~112°03′E,20°54′~26°23′N,南北跨度606 km,东西相距769 km,总土地面积23.69×104 km2。广西地处云贵高原东南边缘,地形复杂,地势自西北向东南倾斜,四周环山,中部和南部多为平地,呈一个四周高中间低的不完整盆地状。西部是云贵高原的延伸部分,平均高度显得比较突出,大部分海拔1 000~2 000 m。广西总体地貌形态为“八山一水一分田”,即以山地为主,占全区总面积的85%。广西的碳酸盐岩面积达9.58×104 km2,占全区总面积的40.9%,84个县市有碳酸盐岩出露,主要分布在桂中、桂西和桂西北,是我国喀斯特地貌发育最典型、分布最广的地区之一。广西属亚热带季风气候区,主要特征是高温多雨,年均气温16~22℃,年均降雨量1 835 mm。

1.2 研究数据

本文遥感影像数据来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站(http://www.gscloud.cn),所用数据为1995年覆盖整个广西且云量少于10%的16景Landsat-5 TM遥感影像。将遥感影像预处理后进行镶嵌,再根据广西行政区矢量图对镶嵌的影像裁剪,得到整个广西的遥感影像。人文统计数据来源于广西地情网(http://www.gxdqw.com/),根据广西1995年统计年鉴,筛选出全区以县为单位的总人口、农业人口、GDP、总耕地面积和农民人均纯收入等数据。用ARCGIS 9.3将筛选出的数据添加到相应县的矢量图层的属性中,为空间分析做准备。

1.3 方法

利用遥感和GIS技术根据石漠化分级指标体系,以TM影像为基础,结合地形图、坡度图和野外实地调查等相关资料,对石漠化分级和空间分布进行遥感解译,生成石漠化空间分布图并统计不同等级石漠化面积。将石漠化空间分布图及人文驱动因素图叠加分析,生成石漠化与人文驱动因素相关分布图。

2 石漠化信息提取

根据广西桂林市灌阳县的野外实地勘察结果,找出真实感兴趣区,结合遥感影像区分出不同类别的石漠化特征,制定出广西喀斯特石漠化分类指标体系和判别特征,见表 1。本文用R1~R6依次代表无石漠化、潜在石漠化、轻度石漠化、中度石漠化、强度石漠化和极强石漠化[12]。运用决策树分类方法对1995年广西Landsat-5的TM遥感影像进行解译,得到广西石漠化空间分布图(图 1),并对分类结果进行统计,结果见表 2

图 1 广西石漠化空间分布图 Fig.1 Spatial distribution of rocky desertification in Guangxi

表 1 研究区石漠化分级指标 Table 1 Rocky desertification grade index of the study area in Guangxi

表 2 广西不同等级石漠化统计结果 Table 2 Statistical results of rocky desertification in Guangxi

表 2图 1可知,广西石漠化总面积为17 181.833 3 km2,约占广西总土地面积的7.25%,约占广西岩溶面积的19.2%,可见广西石漠化情况较为严重。其中石漠化土地主要分布在百色、河池和南宁等地市(占石漠化分布面积的1/2以上),尤其以地处广西与贵州接壤处的百色和河池分布的石漠化面积最广,是贵州喀斯特地貌向广西喀斯特地貌转化的过渡带。来宾市、柳州市、崇左市、桂林市及其贺州市有少量石漠化土地的分布,其他县市则几乎没有石漠化土地的分布。从总体上来说,石漠化在广西空间分布是西重东轻、北多南少的状况。

3 喀斯特石漠化与人文驱动因素的相关分析 3.1 相关分析介绍

相关分析是一种研究变量之间密切程度的统计方法。相关系数是描述两变量XY之间线性相关程度的定量指标,相关系数RXY为无量纲,其值在[-1, 1]范围内。RXY>0时,YX增减而增减,称XY正相关;当RXY < 0时,YX增加而减少,称YX负相关。采用皮尔逊(Pearson)相关系数,其计算见式(1)[13]

${R_{\mathit{XY}}} = \frac{{\sum\limits_{i = 1}^N {\left( {{X_i} - \mathit{\overline X} } \right) \times \left( {{Y_\mathit{i}} - \mathit{\overline Y} } \right)} }}{{\sqrt {\left\{ {\sum\limits_{i = 1}^N {{{\left( {{X_\mathit{i}} - \mathit{\overline X} } \right)}^2} \times \sum\limits_{i = 1}^N {{{\left( {{Y_\mathit{i}} - \mathit{\overline Y} } \right)}^2}} } } \right\}} }}, $ (1)

其中:RXY为变量XY的相关系数;N为样本数;X为变量Xi的均值;Y为变量Yi的均值。

由于各指标的值域相差较大,为了避免大值对小值的掩盖,需对原始数据进行标准化处理。标准化处理方法见式(2)。

$X_i^\mathit{'} = \frac{{{X_\mathit{i}} - \overline X }}{\mathit{\sigma }}, $ (2)

其中:Xi为标准化后数据;Xi为原始数据;均值$\mathit{\overline X} {\rm{ = }}\sum\limits_{i = 1}^n {{X_\mathit{i}}} /\mathit{n} $;均方差σ计算过程见式(3)。

$\sigma = \sqrt {\sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{X_\mathit{i}} - \overline X } \right)}^2}/\left( {n - 1} \right)} }。$ (3)

本文选取石漠化严重的百色、河池、南宁和崇左4市的部分县(27个)的石漠化情况分别与农民人均纯收入(X1)、人口密度(X2)、土地垦殖率(X3)、人均耕地(X4)和经济密度(X5)等5个典型人文驱动因素作相关分析,结果见表 3

表 3 广西部分县的统计数据 Table 3 Part of the county statistics in Guangxi

根据式(1)~(3)可以计算得5个不同指标与石漠化面积的相关系数R,结果见表 4

表 4 与石漠化相关显著的人文驱动因素及其相关系数(R) Table 4 Human factors significantly related to rocky desertification and its correlation coefficient (R)

表 4可知,石漠化与农民人均纯收入、人均耕地和经济密度呈负相关,与农民人均纯收入(R=-0.478,P < 0.05)呈显著负相关;与人口密度和土地垦殖率呈正相关,与土地垦殖率(R=0.495,P < 0.01)呈显著正相关。石漠化与人文驱动因素相关性由大到小依次为土地垦殖率>农民人均纯收入>人均耕地>经济密度>人口密度。

3.2 基于GIS的喀斯特石漠化与人文驱动因素的相关分析

根据广西地情网提供的1995年广西统计年鉴数据,以区县为单位收集整个广西109个区县1995年的农民人均纯收入,将农民人均纯收入数据添加到以区县为单位的广西区矢量文件的属性列表中,最后运用ARCGIS 9.3将石漠化分类结果和添加人文驱动因素的矢量文件进行空间分析。

不同人文驱动因素的各等级石漠化发生率Cij和某类人文驱动因素下各等级石漠化比例Iij的计算公式为

${C_{\mathit{ij}}} = \frac{{{A_{\mathit{ij}}}}}{{{A_\mathit{j}}}} \times 100\% , $ (4)
${I_{\mathit{ij}}} = \frac{{{A_{\mathit{ij}}}}}{{{A_i}}} \times 100\% , $ (5)

其中,Cij为在某类人文驱动因素的第j个区间内第i类石漠化的发生率;Aij为在某类人文驱动因素的第j个区间内第i类石漠化的总面积;Aj为在某类人文驱动因素的第j个区间内的总土地面积;Ai为第i类石漠化的总面积。

根据数据的空间叠加统计出各类人文驱动因素不同区间内的总土地面积和各等级石漠化面积,将统计结果代入式(4)和式(5),计算出广西不同人文驱动因素的各等级石漠化发生率,结果见表 5

表 5 广西不同农民人均纯收入的石漠化发生率 Table 5 Rocky desertification incidence in different per capita net income of farmers in Guangxi

农民人均纯收入是反映农民生活水平的重要指标,同时也可反映农民生产水平的高低与否。将石漠化分类结果与不同类型农民人均纯收入分布进行空间分析,得出广西不同类型农民人均纯收入的石漠化分布图(图 2),并统计各区县不同类型农民人均纯收入下各等级石漠化的面积及其发生率,结果见表 6

图 2 广西不同类型农民人均纯收入的石漠化分布图 Fig.2 Distribution of rock desertification in different per capita net income of farmers in Guangxi

表 6 广西不同类型农民人均纯收入的石漠化比例 Table 6 The ratio of rocky desertification in different per capita net income of farmers in Guangxi

农民人均纯收入小于1 000元的地区主要分布在广西西部偏远山区,农民的生产和生活水平均较低,还沿袭着传统的人力耕作的生产方式,很少出现机械耕作,生产方式落后。农民人均纯收入介于1 000~1 500元的地区也有一定比例的石漠化,可见,广西在农民人均纯收入小于1 500元地区的石漠化发生率较高。

4 结论

① 广西石漠化与农民人均纯收入、人均耕地和经济密度呈负相关,与农民人均纯收入呈显著负相关;与人口密度和土地垦殖率呈正相关,与土地垦殖率呈显著正相关。广西石漠化与人文驱动因素相关性由大到小依次为土地垦殖率>农民人均纯收入>人均耕地>经济密度>人口密度。

② 根据农民人均纯收入与石漠化分类结果的叠加分析可知,广西石漠化主要发生在农民人均纯收入小于1 000元的地区(主要是西部偏远山区)。农民人均纯收入介于1 000~1 500元的地区也有一定比例的石漠化,可见在农民人均纯收入小于1 500元的地区石漠化发生率较高。

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