引用本文
  • 蒙真铖,杨添雁,张建春,只佳增,朱文,赵自爱,陈林杨,丰玉云.基于MaxEnt模型预测金毛狗在中国的潜在适生区[J].广西科学,2025,32(5):894-903.    [点击复制]
  • MENG Zhencheng,YANG Tianyan,ZHANG Jianchun,ZHI Jiazeng,ZHU Wen,ZHAO Zi'ai,CHEN Linyang,FENG Yuyun.Prediction of Potential Suitable Habitats of Cibotium barometz in China Based on MaxEnt Model[J].Guangxi Sciences,2025,32(5):894-903.   [点击复制]
【打印本页】 【在线阅读全文】【下载PDF全文】 查看/发表评论下载PDF阅读器关闭

←前一篇|后一篇→

过刊浏览    高级检索

本文已被:浏览 1032次   下载 631 本文二维码信息
码上扫一扫!
基于MaxEnt模型预测金毛狗在中国的潜在适生区
蒙真铖, 杨添雁, 张建春, 只佳增, 朱文, 赵自爱, 陈林杨, 丰玉云
(云南省红河热带农业科学研究所, 云南河口 661300)
摘要:
金毛狗(Cibotium barometz)是一种兼具药用和经济价值的珍稀植物,极具发展潜力,目前被列为国家Ⅱ级重点保护野生植物。但是由于人类活动及全球气候变化的影响,金毛狗栖息地受到严重威胁,预测其潜在适生区空间变化对其资源的保护和利用具有现实意义。本研究运用最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型和地理信息系统空间分析软件,分析65条金毛狗在中国的有效分布记录和16个环境变量,预测金毛狗在中国的潜在适生区。结果表明:(1)金毛狗的受试者工作特征的平均曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为0.968,说明该模型有很好的预测能力;(2)金毛狗的适生区主要分布在云南、广西、广东、海南、贵州、湖南、福建、浙江、台湾等省区;(3)最干季降水量、年降水量、最冷月份最低温度、最湿季平均温度、最湿季降水量和海拔是金毛狗地理分布的关键影响因子;(4)未来时期金毛狗的适生区向广西、广东和湖南3省区交界处方向转移。研究结果可为了解金毛狗当前和未来的地理分布提供重要的参考,为制定有针对性的就地、迁地保护策略及人工种植选址提供科学依据。
关键词:  金毛狗  MaxEnt模型  中国  潜在适生区
DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20251128.002
投稿时间:2025-04-15修订日期:2025-05-21
基金项目:云南省红河热带农业科学研究所青年人才成长资金项目(HHS2024005)资助。
Prediction of Potential Suitable Habitats of Cibotium barometz in China Based on MaxEnt Model
MENG Zhencheng, YANG Tianyan, ZHANG Jianchun, ZHI Jiazeng, ZHU Wen, ZHAO Zi'ai, CHEN Linyang,