引用本文
  • 陈鑫,伍艳春,李红菊.误差eiρ混合序列在非线性模型下M估计的强相合性[J].广西科学,2010,17(2):108-110.    [点击复制]
  • CHEN Xin,WU Yan-chun,LI Hong-ju.Strong Consistency of M-Estimator in Nonlinear Models under ρ Errors[J].Guangxi Sciences,2010,17(2):108-110.   [点击复制]
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误差eiρ混合序列在非线性模型下M估计的强相合性
陈鑫, 伍艳春, 李红菊
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(桂林理工大学数理系, 广西桂林 541004)
摘要:
对于非线性模型yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n,当{ei,i=1,2,…,n}为ρ混合序列时,创造合适的条件,在此条件下证明了θ的M估计的强相合性.
关键词:  非线性模型  ρ混合序列  M估计  强相合性
DOI:
投稿时间:2009-07-09修订日期:2009-09-03
基金项目:广西自然科学基金项目(2010GXNSFA013121)资助。
Strong Consistency of M-Estimator in Nonlinear Models under ρ Errors
CHEN Xin, WU Yan-chun, LI Hong-ju
(Department of Mathematics and Physics, Guilin Institute of University, Guilin, Guangxi, 541004, China)
Abstract:
Under some appropriate conditions, ρ errors are consided the strong consistency of M-estimation of θ for the nonlinear regression models:yi=f (xi, θ)+ei, i=1, 2, …, n.Here {ei, i=1, 2, …, n}.
Key words:  nonlinear model  ρ-mixing  M-estimator  strong consistency

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